A fim de integrar perfeitamente
dados industriais na IIoT, é necessária uma nova plataforma de comunicação.
Esta plataforma requer amplo conhecimento do mundo intrincado da TO e no
estado-da-arte e no domínio em rápida evolução da TI.
Dentro da TO, a plataforma deve
entender as várias topologias de rede e os protocolos de dados que serão encontrados.
Ela deve ser capaz de descobrir e identificar automaticamente as Coisa
industriais e os dados que elas contêm, bem como ser capaz de gerenciar o
armazenamento de atualizações de alta frequência.
Dentro da TI, a plataforma deve
ser capaz de transformar os dados coletados e de publicá-los na nuvem através
de padrões da IIoT. Padrões emergentes incluem Asynchronous Messaging Queuing
Protocol (AMQP), Message Queueing Telemetry Transport (MQTT), Constrained
Application Protocol (COAP) e Data Description Services (DDS). Estes padrões
permitem a retransmissão de dados caso eles não cheguem aos seus destinos.
Com a falta de infra-estrutura de
redes de computadores na TO, esta plataforma deve ser incorporável e rodar em
um aparelho autônomo ou um switch ou roteador na borda onde a TI e a TO
convergem.
A sua flexibilidade vai permitir
que os dados industriais sejam coletados ciclicamente ou com base em algum
evento ou condição e sejam publicados na nuvem, independentemente da coleta de
dados. A filtragem de dados deve estar disponível através de análise básicas. Por
último, a configuração pelo usuário deve ser minimizada através da automação da
configuração tanto quanto possível.
Como a indústria continua a
definir a IIoT, os conceitos e concretização de uma solução ideal de IIoT vão continuar
a evoluir.
Tradução livre do capítulo IIoT Edge Solution do eBook “Industrial Internet of Things and Communications at the Edge ” do CEO da Kepware, Tony Paine